JAKPOLAK NETWORK Żyć. Rozumieć. Rozwijać się.
Oferty Pracuj.pl · tłumaczenie · aplikowanie w serwisie źródłowym
UNIQA

Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Warszawa

Wynagrodzenie w oryginalnej ofercie

Kontrakt B2BPełny etatPraca hybrydowaStarszy specjalista (Senior)Polski

Opublikowano w źródle 21.10.2026 · Ważna do 20.11.2026

Oryginalny tekst pracodawcy. Przed aplikowaniem sprawdź aktualność oferty na Pracuj.pl.

Wymagane

  • Python
  • REST API
  • PDLC/SDLC
  • Generative AI
  • Microsoft Azure

System operacyjny

  • Windows

O projekcie

  • W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT.
  • Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT. Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.

Tak pracujemy

  • wewnątrz organizacji
  • agile
  • scrum

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa Agentów AI:
  • • Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
  • • Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę • zespołów produktowych i technologicznych.
  • • Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
  • • Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
  • Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja:
  • • Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
  • • Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
  • • Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
  • • Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
  • • Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management
  • Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC:
  • • Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
  • • Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
  • • Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
  • • Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
  • • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie
  • Rozwój Agentic PDLC:
  • • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
  • • Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
  • • Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
  • • Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
  • • Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT

To oferujemy

  • Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
  • Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
  • Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
  • Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
  • Najnowsze technologie informatyczne
  • Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
  • Stabilne środowisko enterprise

Kogo szukamy?

  • Szukamy osoby, która chce realnie uczestniczyć w budowie nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Osoby, która potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania agentowe dla procesów PDLC/IT4IT, eksperymentować z nowymi technologiami i przekładać potencjał AI na mierzalne usprawnienia pracy zespołów IT.
  • Jeżeli interesuje Cię przyszłość rozwoju oprogramowania, agentów AI oraz nowoczesnych platform AI i chcesz współtworzyć jeden z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji, zapraszamy do aplikowania.
  • To rola dla osoby, która potrafi połączyć inżynierię oprogramowania, integracje z ekosystemem narzędzi IT oraz technologie AI w celu budowy skalowalnych rozwiązań wspierających dostarczanie i operacyjne zarządzanie usługami IT.

Nasze wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
  • Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
  • Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
  • Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
  • Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
  • Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
  • Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
  • Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
  • Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
  • Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
  • Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
  • Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
  • Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym

about-us-gallery

  • Tak się u nas pracuje,

Dodatkowe warunki

System wynagrodzeń
stała podstawa wynagrodzenia
Specjalizacje
Agile; AI/ML
Technologie
Python; Microsoft Azure
Wymagane języki
polski
Miejsce pracy
Warszawa
Chłodna 51, Wola, Warszawa

Aplikowanie w serwisie źródłowym

CV jest przekazywane przez Pracuj.pl. JAKPOLAK WORK nie przyjmuje dokumentów i nie weryfikuje pracodawcy.

Otwórz oryginał i aplikuj
Pokaż oryginalny tekst

Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Wymagane

  • Python
  • REST API
  • PDLC/SDLC
  • Generative AI
  • Microsoft Azure

System operacyjny

  • Windows

O projekcie

  • W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT.
  • Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT. Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.

Tak pracujemy

  • wewnątrz organizacji
  • agile
  • scrum

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa Agentów AI:
  • • Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
  • • Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę • zespołów produktowych i technologicznych.
  • • Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
  • • Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
  • Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja:
  • • Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
  • • Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
  • • Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
  • • Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
  • • Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management
  • Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC:
  • • Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
  • • Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
  • • Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
  • • Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
  • • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie
  • Rozwój Agentic PDLC:
  • • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
  • • Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
  • • Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
  • • Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
  • • Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT

To oferujemy

  • Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
  • Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
  • Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
  • Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
  • Najnowsze technologie informatyczne
  • Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
  • Stabilne środowisko enterprise

Kogo szukamy?

  • Szukamy osoby, która chce realnie uczestniczyć w budowie nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Osoby, która potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania agentowe dla procesów PDLC/IT4IT, eksperymentować z nowymi technologiami i przekładać potencjał AI na mierzalne usprawnienia pracy zespołów IT.
  • Jeżeli interesuje Cię przyszłość rozwoju oprogramowania, agentów AI oraz nowoczesnych platform AI i chcesz współtworzyć jeden z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji, zapraszamy do aplikowania.
  • To rola dla osoby, która potrafi połączyć inżynierię oprogramowania, integracje z ekosystemem narzędzi IT oraz technologie AI w celu budowy skalowalnych rozwiązań wspierających dostarczanie i operacyjne zarządzanie usługami IT.

Nasze wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
  • Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
  • Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
  • Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
  • Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
  • Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
  • Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
  • Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
  • Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
  • Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
  • Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
  • Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
  • Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym

about-us-gallery

  • Tak się u nas pracuje,

Pozostałe oferty