JAKPOLAK NETWORK Жить. Понимать. Развиваться.
Объявления Pracuj.pl · автоматический перевод на русский · отклик у источника
UNIQA

Старший инженер агентных AI-систем — PDLC

Варшава (Warszawa)

Размер оплаты — в оригинале

Договор B2BПолная ставкаГибридная работаСтарший специалист (Senior)Польский

Опубликовано в источнике 21.10.2026 · Действует до 20.11.2026

Автоматический перевод с польского. Условия работодателя и возможность отклика проверяйте в оригинале на Pracuj.pl.

Основные технологии

  • Python
  • REST API
  • PDLC/SDLC
  • Generative AI
  • Microsoft Azure

Операционные системы

  • Windows

О проекте

  • В UNIQA мы создаем новую команду Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), ответственную за использование агентов ИИ для преобразования процессов создания, внедрения и обслуживания программного обеспечения и ИТ-услуг.
  • Наша цель - разработать модель ИТ-доставки на основе ИИ, в которой агенты поддерживают продуктовые и технологические команды на следующих этапах PDLC - от требований и анализа проектирования, разработки и тестирования до внедрения, обслуживания и управления ИТ-услугами. Мы создаем многоразовые решения, интегрированные с платформами ИИ и экосистемой инструментов IT4IT.

Организация работы

  • внутри организации
  • подвижный
  • скрем

Обязанности

  • Проектирование и строительство агентов ИИ:
  • Проектирование, строительство и разработка агентов ИИ, поддерживающих этапы жизненного цикла разработки продукта, в частности, анализ, проектирование, разработку, тестирование, внедрение и обслуживание ИТ-решений.
  • • Внедрение логики, документооборота и оркестровки агентных процессов, автоматизирующих работу • продуктовые и технологические команды.
  • Создание многоступенчатых агентов и решений на основе сотрудничества компонентов ИИ с инструментами, используемыми в PDLC.
  • Создание многоразовых компонентов, шаблонов агентов и технических стандартов для масштабирования Agentic PDLC в организации.
  • Интеграция в экосистему IT4IT и эксплуатация:
  • • Интеграция агентов искусственного интеллекта с инструментами, используемыми в PDLC и IT4IT, в частности, хранилищами кода, бэклогами, CI/CD, инструментами тестирования, технической документацией, наблюдениями и ITSM
  • Создание и разработка API, разъемов и механизмов обмена данными между агентами, платформами ИИ и инженерными инструментами
  • • Реализация решений RAG с использованием требований, архитектурно-технической документации, исходного кода, результатов испытаний, оперативных данных и базы знаний в области ИТ
  • Подготовка агентов и компонентов ПДЛК для безопасного внедрения, мониторинга и технического обслуживания в соответствии со стандартами организации
  • Сотрудничество с командами по разработке продуктов и функций, отвечающих за архитектуру, платформу AI, DevSecOps, безопасность, инфраструктуру и управление ИТ-услугами
  • Качество, безопасность и разработка агентов ПДЛК:
  • • Разработка и внедрение тестовых сценариев для агентов, поддерживающих процессы ПДЛК, с учетом правильности, надежности и безопасности полученных результатов
  • • Оптимизация рекламных акций, контекста, рабочего процесса и оркестровки с точки зрения качества и эффективности ИТ-команд
  • • Внедрение механизмов оценки, мониторинга, аудита и мониторинга для ИТ-агентов
  • Проектирование точек «человек-в-петле», принципов принятия результатов и контроля деятельности, выполняемой агентами в цикле доставки программного обеспечения
  • Измерение влияния решений на время внедрения, качество, производительность, безопасность и стабильность процессов ПДЛК и их постоянное совершенствование
  • Разработка Agentic PDLC:
  • Совместное создание стандартов, ограждений и практик Agentic PDLC для продуктовых и технологических команд
  • Сотрудничество с AI Solution Architect, Enterprise Architecture и IT4IT в определении архитектурных и интеграционных шаблонов
  • • Создание библиотеки многоразовых агентов, компонентов, промоторов, разъемов и шаблонов реализации для PDLC
  • Документация решений, опыта и принципов работы и развитие базы знаний Agentic PDLC
  • • Мониторинг развития технологии Agentic AI и рекомендации практических подходов к разработке программного обеспечения и ИТ-операциям

Что предлагает работодатель

  • Интересные вызовы и сотрудничество с профессионалами с многолетним опытом работы в ИТ
  • Участие в строительстве нового технологического района в УНИКА
  • Сотворение одной из первых команд PDLC в организации
  • Реакция и реальное воздействие на направление трансформации УНИКА
  • Новейшие IT-технологии
  • Культура, основанная на ценностях: сообщество, простота, клиент в центре, ответственность и доверие
  • Стабильная корпоративная среда

Кого мы ищем?

  • Мы ищем человека, который хочет участвовать в строительстве новой технологической зоны в UNIQA. Человек, который может создавать агентские решения для процессов PDLC/IT4IT, экспериментировать с новыми технологиями и переводить потенциал ИИ в измеримые улучшения ИТ-команд.
  • Если вас интересует будущее разработки программного обеспечения, агентов ИИ и современных платформ ИИ и вы хотите создать одну из первых команд Agentic PDLC в организации, мы приглашаем вас подать заявку.
  • Это роль для человека, который может сочетать разработку программного обеспечения, интеграцию с экосистемой ИТ-инструментов и технологий ИИ для создания масштабируемых решений для поддержки предоставления и оперативного управления ИТ-услугами.

Требования

  • Минимум 4 года опыта проектирования, создания или поддержки ИТ-решений в программной среде
  • Очень хорошее знание Python и практический опыт создания REST API и системной интеграции
  • Практическое знание процессов PDLC / SDLC и инструментов поддержки бэклогов, репозиториев кода, тестов, CI / CD, DevOps или DevSecOps
  • Знание архитектуры приложений, интеграционных шаблонов и правил создания, внедрения, мониторинга и поддержания производственных решений
  • Опыт работы с облачными сервисами, преимущественно с Microsoft Azure, а также базовые знания по контейнеризации
  • Практическое знание интеграции общего ИИ и моделей большого языка, включая оперативную инженерию, контекстную инженерию, RAG, вызов инструментов и оркестровку рабочих процессов
  • Навыки проектирования механизмов оценки, наблюдения, ограждений и человек-в-петле для решений на основе ИИ
  • Навыки анализа работы ИТ-команд и определения областей, которые могут быть автоматизированы с помощью агентов ИИ
  • Возможность самостоятельно решать технологические задачи и сотрудничать с продуктовыми, развивающими и операционными ИТ-командами

Будет преимуществом

  • Опыт проектирования агентов ИИ или многоагентных рабочих процессов, поддерживающих анализ требований, создание кода, обзор кода, тестирование, управление выпуском, техническое обслуживание или ИТ-операции
  • Знание AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичных технологий
  • Опыт работы с решениями RAG и семантический поиск кода, документации и технических знаний
  • Знание платформ и инструментов IT4IT, например, GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow или аналогичных
  • Опыт работы с архитектурой event-drive, мониторингом, регистрацией или инженерией качества программного обеспечения
  • Знание правительства ИИ, ответственного ИИ, безопасности приложений и цепочки поставок программного обеспечения
  • Опыт работы в крупной регулируемой организации или финансовом или страховом секторе

Галерея

  • Вот как мы работаем,

Дополнительные условия

Состав оплаты
фиксированная основа для вознаграждения
IT-специализация
Agile; AI/ML
Технологии
Python; Microsoft Azure
Требуемые языки
польский
Место работы
Варшава (Warszawa)
Chłodna 51, Wola, Warszawa

Отклик на сайте источника

Резюме передаётся через Pracuj.pl. JAKPOLAK WORK не принимает ваши документы и не подтверждает работодателя.

Открыть оригинал и откликнуться
Показать оригинальный текст

Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Wymagane

  • Python
  • REST API
  • PDLC/SDLC
  • Generative AI
  • Microsoft Azure

System operacyjny

  • Windows

O projekcie

  • W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT.
  • Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT. Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.

Tak pracujemy

  • wewnątrz organizacji
  • agile
  • scrum

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i budowa Agentów AI:
  • • Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
  • • Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę • zespołów produktowych i technologicznych.
  • • Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
  • • Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
  • Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja:
  • • Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
  • • Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
  • • Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
  • • Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
  • • Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management
  • Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC:
  • • Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
  • • Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
  • • Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
  • • Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
  • • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie
  • Rozwój Agentic PDLC:
  • • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
  • • Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
  • • Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
  • • Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
  • • Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT

To oferujemy

  • Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
  • Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
  • Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
  • Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
  • Najnowsze technologie informatyczne
  • Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
  • Stabilne środowisko enterprise

Kogo szukamy?

  • Szukamy osoby, która chce realnie uczestniczyć w budowie nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Osoby, która potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania agentowe dla procesów PDLC/IT4IT, eksperymentować z nowymi technologiami i przekładać potencjał AI na mierzalne usprawnienia pracy zespołów IT.
  • Jeżeli interesuje Cię przyszłość rozwoju oprogramowania, agentów AI oraz nowoczesnych platform AI i chcesz współtworzyć jeden z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji, zapraszamy do aplikowania.
  • To rola dla osoby, która potrafi połączyć inżynierię oprogramowania, integracje z ekosystemem narzędzi IT oraz technologie AI w celu budowy skalowalnych rozwiązań wspierających dostarczanie i operacyjne zarządzanie usługami IT.

Nasze wymagania

  • Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
  • Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
  • Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
  • Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
  • Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
  • Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
  • Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
  • Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
  • Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
  • Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
  • Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
  • Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
  • Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym

about-us-gallery

  • Tak się u nas pracuje,

Другие вакансии