Старший инженер агентных AI-систем — PDLC
Варшава (Warszawa)
Опубликовано в источнике 21.10.2026 · Действует до 20.11.2026
Автоматический перевод с польского. Условия работодателя и возможность отклика проверяйте в оригинале на Pracuj.pl.
Основные технологии
- Python
- REST API
- PDLC/SDLC
- Generative AI
- Microsoft Azure
Операционные системы
- Windows
О проекте
- В UNIQA мы создаем новую команду Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), ответственную за использование агентов ИИ для преобразования процессов создания, внедрения и обслуживания программного обеспечения и ИТ-услуг.
- Наша цель - разработать модель ИТ-доставки на основе ИИ, в которой агенты поддерживают продуктовые и технологические команды на следующих этапах PDLC - от требований и анализа проектирования, разработки и тестирования до внедрения, обслуживания и управления ИТ-услугами. Мы создаем многоразовые решения, интегрированные с платформами ИИ и экосистемой инструментов IT4IT.
Организация работы
- внутри организации
- подвижный
- скрем
Обязанности
- Проектирование и строительство агентов ИИ:
- Проектирование, строительство и разработка агентов ИИ, поддерживающих этапы жизненного цикла разработки продукта, в частности, анализ, проектирование, разработку, тестирование, внедрение и обслуживание ИТ-решений.
- • Внедрение логики, документооборота и оркестровки агентных процессов, автоматизирующих работу • продуктовые и технологические команды.
- Создание многоступенчатых агентов и решений на основе сотрудничества компонентов ИИ с инструментами, используемыми в PDLC.
- Создание многоразовых компонентов, шаблонов агентов и технических стандартов для масштабирования Agentic PDLC в организации.
- Интеграция в экосистему IT4IT и эксплуатация:
- • Интеграция агентов искусственного интеллекта с инструментами, используемыми в PDLC и IT4IT, в частности, хранилищами кода, бэклогами, CI/CD, инструментами тестирования, технической документацией, наблюдениями и ITSM
- Создание и разработка API, разъемов и механизмов обмена данными между агентами, платформами ИИ и инженерными инструментами
- • Реализация решений RAG с использованием требований, архитектурно-технической документации, исходного кода, результатов испытаний, оперативных данных и базы знаний в области ИТ
- Подготовка агентов и компонентов ПДЛК для безопасного внедрения, мониторинга и технического обслуживания в соответствии со стандартами организации
- Сотрудничество с командами по разработке продуктов и функций, отвечающих за архитектуру, платформу AI, DevSecOps, безопасность, инфраструктуру и управление ИТ-услугами
- Качество, безопасность и разработка агентов ПДЛК:
- • Разработка и внедрение тестовых сценариев для агентов, поддерживающих процессы ПДЛК, с учетом правильности, надежности и безопасности полученных результатов
- • Оптимизация рекламных акций, контекста, рабочего процесса и оркестровки с точки зрения качества и эффективности ИТ-команд
- • Внедрение механизмов оценки, мониторинга, аудита и мониторинга для ИТ-агентов
- Проектирование точек «человек-в-петле», принципов принятия результатов и контроля деятельности, выполняемой агентами в цикле доставки программного обеспечения
- Измерение влияния решений на время внедрения, качество, производительность, безопасность и стабильность процессов ПДЛК и их постоянное совершенствование
- Разработка Agentic PDLC:
- Совместное создание стандартов, ограждений и практик Agentic PDLC для продуктовых и технологических команд
- Сотрудничество с AI Solution Architect, Enterprise Architecture и IT4IT в определении архитектурных и интеграционных шаблонов
- • Создание библиотеки многоразовых агентов, компонентов, промоторов, разъемов и шаблонов реализации для PDLC
- Документация решений, опыта и принципов работы и развитие базы знаний Agentic PDLC
- • Мониторинг развития технологии Agentic AI и рекомендации практических подходов к разработке программного обеспечения и ИТ-операциям
Что предлагает работодатель
- Интересные вызовы и сотрудничество с профессионалами с многолетним опытом работы в ИТ
- Участие в строительстве нового технологического района в УНИКА
- Сотворение одной из первых команд PDLC в организации
- Реакция и реальное воздействие на направление трансформации УНИКА
- Новейшие IT-технологии
- Культура, основанная на ценностях: сообщество, простота, клиент в центре, ответственность и доверие
- Стабильная корпоративная среда
Кого мы ищем?
- Мы ищем человека, который хочет участвовать в строительстве новой технологической зоны в UNIQA. Человек, который может создавать агентские решения для процессов PDLC/IT4IT, экспериментировать с новыми технологиями и переводить потенциал ИИ в измеримые улучшения ИТ-команд.
- Если вас интересует будущее разработки программного обеспечения, агентов ИИ и современных платформ ИИ и вы хотите создать одну из первых команд Agentic PDLC в организации, мы приглашаем вас подать заявку.
- Это роль для человека, который может сочетать разработку программного обеспечения, интеграцию с экосистемой ИТ-инструментов и технологий ИИ для создания масштабируемых решений для поддержки предоставления и оперативного управления ИТ-услугами.
Требования
- Минимум 4 года опыта проектирования, создания или поддержки ИТ-решений в программной среде
- Очень хорошее знание Python и практический опыт создания REST API и системной интеграции
- Практическое знание процессов PDLC / SDLC и инструментов поддержки бэклогов, репозиториев кода, тестов, CI / CD, DevOps или DevSecOps
- Знание архитектуры приложений, интеграционных шаблонов и правил создания, внедрения, мониторинга и поддержания производственных решений
- Опыт работы с облачными сервисами, преимущественно с Microsoft Azure, а также базовые знания по контейнеризации
- Практическое знание интеграции общего ИИ и моделей большого языка, включая оперативную инженерию, контекстную инженерию, RAG, вызов инструментов и оркестровку рабочих процессов
- Навыки проектирования механизмов оценки, наблюдения, ограждений и человек-в-петле для решений на основе ИИ
- Навыки анализа работы ИТ-команд и определения областей, которые могут быть автоматизированы с помощью агентов ИИ
- Возможность самостоятельно решать технологические задачи и сотрудничать с продуктовыми, развивающими и операционными ИТ-командами
Будет преимуществом
- Опыт проектирования агентов ИИ или многоагентных рабочих процессов, поддерживающих анализ требований, создание кода, обзор кода, тестирование, управление выпуском, техническое обслуживание или ИТ-операции
- Знание AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичных технологий
- Опыт работы с решениями RAG и семантический поиск кода, документации и технических знаний
- Знание платформ и инструментов IT4IT, например, GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow или аналогичных
- Опыт работы с архитектурой event-drive, мониторингом, регистрацией или инженерией качества программного обеспечения
- Знание правительства ИИ, ответственного ИИ, безопасности приложений и цепочки поставок программного обеспечения
- Опыт работы в крупной регулируемой организации или финансовом или страховом секторе
Галерея
- Вот как мы работаем,
Дополнительные условия
- Состав оплаты
- фиксированная основа для вознаграждения
- IT-специализация
- Agile; AI/ML
- Технологии
- Python; Microsoft Azure
- Требуемые языки
- польский
- Место работы
- Варшава (Warszawa)
Chłodna 51, Wola, Warszawa
Отклик на сайте источника
Резюме передаётся через Pracuj.pl. JAKPOLAK WORK не принимает ваши документы и не подтверждает работодателя.
Открыть оригинал и откликнутьсяПоказать оригинальный текст
Senior Agentic AI Engineer – PDLC
Wymagane
- Python
- REST API
- PDLC/SDLC
- Generative AI
- Microsoft Azure
System operacyjny
- Windows
O projekcie
- W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT.
- Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT. Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.
Tak pracujemy
- wewnątrz organizacji
- agile
- scrum
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i budowa Agentów AI:
- • Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
- • Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę • zespołów produktowych i technologicznych.
- • Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
- • Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
- Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja:
- • Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM
- • Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi
- • Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT
- • Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji
- • Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management
- Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC:
- • Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów
- • Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT
- • Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT
- • Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania
- • Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie
- Rozwój Agentic PDLC:
- • Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych
- • Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych
- • Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC
- • Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC
- • Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT
To oferujemy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
- Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA
- Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji
- Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
- Najnowsze technologie informatyczne
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
- Stabilne środowisko enterprise
Kogo szukamy?
- Szukamy osoby, która chce realnie uczestniczyć w budowie nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Osoby, która potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania agentowe dla procesów PDLC/IT4IT, eksperymentować z nowymi technologiami i przekładać potencjał AI na mierzalne usprawnienia pracy zespołów IT.
- Jeżeli interesuje Cię przyszłość rozwoju oprogramowania, agentów AI oraz nowoczesnych platform AI i chcesz współtworzyć jeden z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji, zapraszamy do aplikowania.
- To rola dla osoby, która potrafi połączyć inżynierię oprogramowania, integracje z ekosystemem narzędzi IT oraz technologie AI w celu budowy skalowalnych rozwiązań wspierających dostarczanie i operacyjne zarządzanie usługami IT.
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych
- Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps
- Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji
- Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow
- Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI
- Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT
Mile widziane
- Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations
- Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii
- Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej
- Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych
- Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering
- Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain
- Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym
about-us-gallery
- Tak się u nas pracuje,