Agentic PDLC Architect

Oryginalny tekst pracodawcy. Przed aplikowaniem sprawdź aktualność oferty na Pracuj.pl.

Wymagane

• Agentic PDLC
• DevSecOps
• GitHub Enterprise
• GitHub Copilot

System operacyjny

• Windows

O projekcie

• W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC, którego celem jest transformacja sposobu tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania z wykorzystaniem AI, agentów oraz automatyzacji. Poszukujemy osoby, która zaprojektuje architekturę wspierającą docelowy proces Agentic PDLC i zapewni spójność między procesem, narzędziami, danymi, integracjami, kontrolami oraz rozwiązaniami agentowymi.
• Lead Agentic PDLC Architect przekłada proces TO-BE i priorytety określone przez Lead Agentic PDLC na architekturę docelową, standardy, wzorce referencyjne i wymagania techniczne. Rola odpowiada za to, aby rozwijane rozwiązania były bezpieczne, skalowalne, audytowalne, możliwe do reużycia oraz zgodne z architekturą organizacji i możliwościami AI Platform.
• Jest to rola architektoniczna w obszarze IT4IT. Nie przejmuje własności procesu ani backlogu i nie odpowiada za implementację agentów. Zapewnia ramy architektoniczne, w których proces i rozwiązania mogą być skutecznie rozwijane.

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji

Twój zakres obowiązków

• Architektura docelowa Agentic PDLC:
• • Projektowanie i rozwijanie architektury docelowej wspierającej proces Agentic PDLC w całym cyklu życia produktu i oprogramowania
• • Przekładanie procesu TO-BE, roadmapy i priorytetów zdefiniowanych przez Lead Agentic PDLC na zdolności architektoniczne oraz wymagania techniczne
• • Definiowanie odpowiedzialności poszczególnych warstw rozwiązania: procesu, agentów, narzędzi IT4IT, • AI Platform, danych i wiedzy, integracji, bezpieczeństwa oraz obserwowalności
• • Określanie docelowych klas agentów i przepływów agentowych wspierających analizę, projektowanie, development, testy, dokumentację, wdrożenie i utrzymanie
• • Zapewnienie spójności rozwiązań Agentic PDLC z architekturą przedsiębiorstwa, modelem operacyjnym IT i kierunkiem rozwoju AI Platform
• Standardy i wzorce referencyjne:
• • Tworzenie standardów architektonicznych, zasad projektowych, wzorców referencyjnych oraz Architecture Decision Records dla Agentic PDLC
• • Definiowanie zasad projektowania agentów, orkiestracji, tool calling, zarządzania kontekstem, pamięcią, RAG oraz współpracy Human-in-the-Loop
• • Określanie standardów integracji z backlogiem, repozytoriami kodu, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, obserwowalnością i ITSM
• • Definiowanie standardów reużywalności komponentów, konektorów, promptów, szablonów agentów i mechanizmów wdrożeniowych
• • Przegląd projektów technicznych i zarządzanie uzasadnionymi odstępstwami od standardów
• Architektura wiedzy, danych i integracji:
• • Projektowanie architektury wiedzy dla Agentic PDLC obejmującej wymagania, standardy, decyzje architektoniczne, kod, testy, dokumentację i dane operacyjne
• • Definiowanie zasad pozyskiwania, strukturyzowania, wersjonowania i udostępniania kontekstu wykorzystywanego przez agentów
• • Określanie wymagań dla mechanizmów wyszukiwania, retrieval, RAG, metadanych, jakości danych i kontroli dostępu
• • Projektowanie docelowego modelu integracji pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami ekosystemu IT4IT
• • Identyfikowanie zależności architektonicznych oraz ograniczeń wpływających na wdrożenie kolejnych zdolności
• Governance, bezpieczeństwo i jakość by design:
• • Wbudowanie wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych, zgodności, audytowalności i jakości w architekturę Agentic PDLC
• • Definiowanie wymagań dotyczących tożsamości, uprawnień, separacji środowisk, rejestrowania działań oraz kontroli dostępu agentów do narzędzi i danych
• • Określanie architektonicznych zasad testowania, ewaluacji, monitorowania, wersjonowania, wdrażania i wycofywania rozwiązań agentowych
• • Definiowanie kryteriów architektonicznych i wymaganych dowodów dla przejścia rozwiązania pomiędzy środowiskami oraz dopuszczenia do produkcji
• • Współpraca z Bezpieczeństwem, AI Governance, Data, Compliance, DevSecOps i Quality Assurance przy uzgadnianiu kontroli
• Wsparcie implementacji i skalowania:
• • Współpraca z Lead Agentic AI Engineerem przy przekładaniu architektury i standardów na techniczne projekty rozwiązań
• • Zapewnianie architektonicznego wsparcia pilotażom oraz ocena zgodności proponowanych rozwiązań z modelem docelowym
• • Identyfikowanie elementów, które powinny zostać zbudowane jako wspólne, reużywalne komponenty zamiast rozwiązań jednorazowych
• • Ocena wpływu nowych modeli, frameworków, usług i narzędzi AI na architekturę Agentic PDLC
• • Aktualizowanie architektury referencyjnej na podstawie wyników pilotaży, doświadczeń produkcyjnych i rozwoju technologii

Nasze wymagania

• • Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Solution Architecta, Software Architecta, Enterprise Architecta, Lead Engineera lub podobnej
• • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury dla złożonych rozwiązań IT oraz systemów integrowanych z ekosystemem wytwarzania oprogramowania
• • Doświadczenie w tworzeniu architektur docelowych, standardów, wzorców referencyjnych i decyzji architektonicznych
• • Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi, DevSecOps, Quality Assurance, Bezpieczeństwa, Danych oraz właścicielami platform
• • Mile widziane doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI, agentach AI lub automatyzacji procesów inżynierskich
• Wiedza techniczna:
• • Bardzo dobra znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz cyklu życia wytwarzania oprogramowania (SDLC/PDLC)
• • Znajomość DevSecOps, CI/CD, automatyzacji testów, obserwowalności, zarządzania jakością oraz zarządzania usługami IT
• • Znajomość repozytoriów kodu i ekosystemu narzędzi inżynierskich, w szczególności GitHub Enterprise i GitHub Copilot
• • Dobre rozumienie architektury rozwiązań opartych na dużych modelach językowych i agentach AI, w tym orkiestracji, tool calling, RAG, kontekstu, pamięci, ewaluacji, guardrails oraz Human-in-the-Loop
• • Zrozumienie architektury chmurowej, API, mechanizmów tożsamości i dostępu, konteneryzacji, telemetryki oraz zarządzania cyklem życia rozwiązań produkcyjnych
• • Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa, ochrony danych, audytowalności i zgodności rozwiązań AI
• Kompetencje:
• • Myślenie systemowe i umiejętność łączenia procesu, architektury, technologii, danych, integracji i governance
• • Umiejętność przekładania potrzeb procesu na jednoznaczne wymagania, standardy i decyzje architektoniczne
• • Umiejętność upraszczania złożonych zagadnień oraz komunikowania architektury odbiorcom technicznym i zarządczym
• • Zdolność prowadzenia warsztatów architektonicznych i uzgadniania rozwiązań między wieloma funkcjami
• • Pragmatyczne podejście do standaryzacji, reużywalności, ryzyka i długu technicznego
• • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym

To oferujemy

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
• Bycie częścią nowego procesu Agentic PDLC w firmie
• Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
• Stabilne środowisko enterprise

Oczekiwane rezultaty

• Spójna architektura docelowa Agentic PDLC powiązana z procesem TO-BE i roadmapą transformacji.
• Zestaw standardów, wzorców referencyjnych i decyzji architektonicznych prowadzących zespoły implementacyjne.
• Docelowa architektura wiedzy, integracji, agentów, kontroli i obserwowalności.
• Reużywalne podejście ograniczające fragmentację rozwiązań i powstawanie odrębnych implementacji w poszczególnych zespołach.
• Bezpieczne, skalowalne i audytowalne rozwiązania Agentic PDLC zgodne z architekturą organizacji.

UNIQA

• W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC, którego celem jest transformacja sposobu tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania z wykorzystaniem AI, agentów oraz automatyzacji. Poszukujemy osoby, która zaprojektuje architekturę wspierającą docelowy proces Agentic PDLC i zapewni spójność między procesem, narzędziami, danymi, integracjami, kontrolami oraz rozwiązaniami agentowymi.
• Lead Agentic PDLC Architect przekłada proces TO-BE i priorytety określone przez Lead Agentic PDLC na architekturę docelową, standardy, wzorce referencyjne i wymagania techniczne. Rola odpowiada za to, aby rozwijane rozwiązania były bezpieczne, skalowalne, audytowalne, możliwe do reużycia oraz zgodne z architekturą organizacji i możliwościami AI Platform.
• Jest to rola architektoniczna w obszarze IT4IT. Nie przejmuje własności procesu ani backlogu i nie odpowiada za implementację agentów. Zapewnia ramy architektoniczne, w których proces i rozwiązania mogą być skutecznie rozwijane.

about-us-gallery

• Tak się u nas pracuje,

Dodatkowe warunki

System wynagrodzeń

stała podstawa wynagrodzenia

Specjalizacje

AI/ML; Architecture

Technologie

GitHub Copilot

Wymagane języki

angielski; polski

Miejsce pracy

Warszawa
Chłodna 51, Wola, Warszawa