Архитектор агентных AI-решений для жизненного цикла продукта (PDLC)
Варшава (Warszawa)
Опубликовано в источнике 21.10.2026 · Действует до 20.11.2026
Автоматический перевод с польского. Условия работодателя и возможность отклика проверяйте в оригинале на Pracuj.pl.
Основные технологии
- Agentic PDLC
- DevSecOps
- GitHub Enterprise
- GitHub Copilot
Операционные системы
- Windows
О проекте
- В UNIQA мы создаем новую команду Agentic PDLC для преобразования способа создания, внедрения и обслуживания программного обеспечения с использованием ИИ, агентов и автоматизации. Мы ищем человека, который будет проектировать архитектуру для поддержки целевого процесса Agentic PDLC и обеспечения согласованности между процессом, инструментами, данными, интеграциями, средствами управления и агентскими решениями.
- Lead Agentic PDLC Architect переводит процесс TO-BE и приоритеты, установленные Lead Agentic PDLC, в целевую архитектуру, стандарты, эталоны и технические требования.Роль разработанных решений заключается в том, чтобы гарантировать, что решения являются безопасными, масштабируемыми, проверяемыми, многоразовыми и совместимыми с архитектурой платформ ИИ.
- Это архитектурная роль в области IT4IT. Она не берет на себя ответственность за процесс или отставание и не несет ответственности за реализацию агентов. Она обеспечивает архитектурную основу, в которой процесс и решения могут быть эффективно разработаны.
Организация работы
- внутри организации
Обязанности
- Target Architecture Agentic PDLC:
- Проектирование и разработка целевой архитектуры, поддерживающей процесс Agentic PDLC на протяжении всего жизненного цикла продукта и программного обеспечения.
- Перевод процесса TO-BE, дорожных карт и приоритетов, определенных PDLC, на архитектурные возможности и технические требования.
- • Определение ответственности различных уровней решения: процесс, агенты, инструменты IT4IT, платформы ИИ, данные и знания, интеграция, безопасность и наблюдение
- • Определение целевых классов агентов и потоков агентов, поддерживающих анализ, проектирование, разработку, тестирование, документацию, внедрение и техническое обслуживание
- Обеспечение согласованности решений Agentic PDLC с архитектурой компании, операционной моделью ИТ и направлением развития AI-платформ
- Справочные стандарты и стандарты:
- Создание архитектурных стандартов, принципов проектирования, эталонных шаблонов и записей архитектурных решений для PDLC
- • Определение принципов проектирования агентов, оркестровки, вызова инструментов, управления контекстом, управления памятью, RAG и сотрудничества «Человек в петле»
- • Установление стандартов для интеграции с бэклогами, репозиториями кода, CI/CD, инструментами тестирования, технической документацией, наблюдениями и ITSM
- • Определение стандартов повторного использования компонентов, разъемов, подсказок, шаблонов агентов и механизмов реализации
- • Обзор технических проектов и управление обоснованными отклонениями от стандартов
- Архитектура знаний, данных и интеграции:
- Проектирование архитектуры знаний для Agentic PDLC, охватывающей требования, стандарты, архитектурные решения, код, тесты, документацию и эксплуатационные данные
- • Определение принципов приобретения, структурирования, верификации и совместного использования контекста, используемого агентами;
- • Установление требований к механизмам поиска, ретривэлу, RAG, метаданным, качеству данных и контролю доступа
- Разработка целевой модели интеграции агентов, платформ ИИ и инструментов экосистемы IT4IT
- Выявление архитектурной зависимости и ограничений, влияющих на реализацию дальнейших возможностей
- Правительство, безопасность и качество по дизайну:
- Интеграция требований безопасности, защиты данных, соответствия, аудита и качества в архитектуру PDLC
- • Определение требований к идентификации, правам, разделению сред, регистрации деятельности и контролю доступа агентов к инструментам и данным
- • Определение архитектурных принципов для тестирования, оценки, мониторинга, редактирования, внедрения и вывода агентных решений
- Определение архитектурных критериев и необходимых доказательств перехода решения между окружающей средой и выпуском для производства
- Сотрудничество с безопасностью, правительством ИИ, данными, соблюдением требований, DevSecOps и обеспечением качества при согласовании контроля
- Поддержка внедрения и масштабирования:
- Сотрудничество с ведущим инженером по искусственному интеллекту для перевода архитектуры и стандартов в проекты технических решений
- • Обеспечение поддержки архитектурного пилота и оценка совместимости предлагаемых решений с целевой моделью
- Идентификация элементов, которые должны быть построены как общие, многоразовые компоненты вместо одноразовых решений.
- Оценка влияния новых моделей, фреймворков, сервисов и инструментов ИИ на архитектуру Agentic PDLC
- • Обновление эталонной архитектуры на основе результатов лоцманской проводки, производственного опыта и развития технологий
Требования
- Не менее 5 лет опыта работы в качестве архитектора решений, архитектора программного обеспечения, архитектора предприятия, ведущего инженера или аналогичного
- • Практический опыт проектирования архитектуры сложных ИТ-решений и систем, интегрированных в экосистему производства ПО
- • Опыт создания целевых архитектур, стандартов, эталонных шаблонов и архитектурных решений
- Опыт сотрудничества с инженерными командами, DevSecOps, обеспечением качества, безопасностью, данными и владельцами платформ
- • Приветственный опыт в разработке решений на основе общего ИИ, агентов ИИ или автоматизации инженерных процессов
- Технические знания:
- Очень хорошее знание архитектуры приложений, интеграционных моделей и жизненного цикла производства программного обеспечения (SDLC / PDLC)
- • Знание DevSecOps, CI/CD, автоматизация тестирования, наблюдение, управление качеством и управление ИТ-услугами
- Знание репозиториев кода и экосистемы инженерных инструментов, в частности GitHub Enterprise и GitHub Copilot
- • Хорошее понимание архитектуры решений, основанных на больших языковых моделях и агентах ИИ, включая оркестровку, вызов инструментов, RAG, контекст, память, оценку, ограждения и человек в петле
- Понимание облачной архитектуры, API, механизмов идентификации и доступа, контейнеризации, телеметрии и управления жизненным циклом производственных решений
- • Понимание требований безопасности, защиты данных, аудитируемости и соответствия решениям ИИ
- Компетенции:
- Системное мышление и способность сочетать процессы, архитектуру, технологии, данные, интеграцию и управление
- Способность преобразовывать потребности процесса в четкие требования, стандарты и архитектурные решения
- Возможность упростить сложные вопросы и донести архитектуру до технических и управленческих клиентов
- Возможность проведения архитектурных мастерских и согласования решений между несколькими функциями
- • прагматичный подход к стандартизации, повторному использованию, рискам и технической задолженности;
- Очень хорошее знание английского языка, чтобы обеспечить сотрудничество в международной среде
Что предлагает работодатель
- Интересные вызовы и сотрудничество с профессионалами с многолетним опытом работы в ИТ
- Быть частью нового процесса PDLC Agentic в компании
- Реакция и реальное воздействие на направление трансформации УНИКА
- Новейшие IT-технологии
- Культура, основанная на ценностях: сообщество, простота, клиент в центре, ответственность и доверие
- Стабильная корпоративная среда
Ожидаемые результаты
- Согласованная целевая архитектура Agentic PDLC, связанная с процессом TO-BE и дорожной картой трансформации.
- Набор стандартов, эталонных шаблонов и архитектурных решений ведущих команд по внедрению.
- Целевая архитектура знаний, интеграции, агентов, контроля и наблюдения.
- Многоразовый подход, ограничивающий фрагментацию решений и формирование отдельных реализаций в отдельных командах.
- Безопасные, масштабируемые и проверяемые решения PDLC в соответствии с архитектурой организации.
О работодателе
- В UNIQA мы создаем новую команду Agentic PDLC для преобразования способа создания, внедрения и обслуживания программного обеспечения с использованием ИИ, агентов и автоматизации. Мы ищем человека, который будет проектировать архитектуру для поддержки целевого процесса Agentic PDLC и обеспечения согласованности между процессом, инструментами, данными, интеграциями, средствами управления и агентскими решениями.
- Lead Agentic PDLC Architect переводит процесс TO-BE и приоритеты, установленные Lead Agentic PDLC, в целевую архитектуру, стандарты, эталоны и технические требования.Роль разработанных решений заключается в том, чтобы гарантировать, что решения являются безопасными, масштабируемыми, проверяемыми, многоразовыми и совместимыми с архитектурой платформ ИИ.
- Это архитектурная роль в области IT4IT. Она не берет на себя ответственность за процесс или отставание и не несет ответственности за реализацию агентов. Она обеспечивает архитектурную основу, в которой процесс и решения могут быть эффективно разработаны.
Галерея
- Вот как мы работаем,
Дополнительные условия
- Состав оплаты
- фиксированная основа для вознаграждения
- IT-специализация
- AI/ML; Architecture
- Технологии
- GitHub Copilot
- Требуемые языки
- английский; польский
- Место работы
- Варшава (Warszawa)
Chłodna 51, Wola, Warszawa
Отклик на сайте источника
Резюме передаётся через Pracuj.pl. JAKPOLAK WORK не принимает ваши документы и не подтверждает работодателя.
Открыть оригинал и откликнутьсяПоказать оригинальный текст
Agentic PDLC Architect
Wymagane
- Agentic PDLC
- DevSecOps
- GitHub Enterprise
- GitHub Copilot
System operacyjny
- Windows
O projekcie
- W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC, którego celem jest transformacja sposobu tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania z wykorzystaniem AI, agentów oraz automatyzacji. Poszukujemy osoby, która zaprojektuje architekturę wspierającą docelowy proces Agentic PDLC i zapewni spójność między procesem, narzędziami, danymi, integracjami, kontrolami oraz rozwiązaniami agentowymi.
- Lead Agentic PDLC Architect przekłada proces TO-BE i priorytety określone przez Lead Agentic PDLC na architekturę docelową, standardy, wzorce referencyjne i wymagania techniczne. Rola odpowiada za to, aby rozwijane rozwiązania były bezpieczne, skalowalne, audytowalne, możliwe do reużycia oraz zgodne z architekturą organizacji i możliwościami AI Platform.
- Jest to rola architektoniczna w obszarze IT4IT. Nie przejmuje własności procesu ani backlogu i nie odpowiada za implementację agentów. Zapewnia ramy architektoniczne, w których proces i rozwiązania mogą być skutecznie rozwijane.
Tak pracujemy
- wewnątrz organizacji
Twój zakres obowiązków
- Architektura docelowa Agentic PDLC:
- • Projektowanie i rozwijanie architektury docelowej wspierającej proces Agentic PDLC w całym cyklu życia produktu i oprogramowania
- • Przekładanie procesu TO-BE, roadmapy i priorytetów zdefiniowanych przez Lead Agentic PDLC na zdolności architektoniczne oraz wymagania techniczne
- • Definiowanie odpowiedzialności poszczególnych warstw rozwiązania: procesu, agentów, narzędzi IT4IT, • AI Platform, danych i wiedzy, integracji, bezpieczeństwa oraz obserwowalności
- • Określanie docelowych klas agentów i przepływów agentowych wspierających analizę, projektowanie, development, testy, dokumentację, wdrożenie i utrzymanie
- • Zapewnienie spójności rozwiązań Agentic PDLC z architekturą przedsiębiorstwa, modelem operacyjnym IT i kierunkiem rozwoju AI Platform
- Standardy i wzorce referencyjne:
- • Tworzenie standardów architektonicznych, zasad projektowych, wzorców referencyjnych oraz Architecture Decision Records dla Agentic PDLC
- • Definiowanie zasad projektowania agentów, orkiestracji, tool calling, zarządzania kontekstem, pamięcią, RAG oraz współpracy Human-in-the-Loop
- • Określanie standardów integracji z backlogiem, repozytoriami kodu, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, obserwowalnością i ITSM
- • Definiowanie standardów reużywalności komponentów, konektorów, promptów, szablonów agentów i mechanizmów wdrożeniowych
- • Przegląd projektów technicznych i zarządzanie uzasadnionymi odstępstwami od standardów
- Architektura wiedzy, danych i integracji:
- • Projektowanie architektury wiedzy dla Agentic PDLC obejmującej wymagania, standardy, decyzje architektoniczne, kod, testy, dokumentację i dane operacyjne
- • Definiowanie zasad pozyskiwania, strukturyzowania, wersjonowania i udostępniania kontekstu wykorzystywanego przez agentów
- • Określanie wymagań dla mechanizmów wyszukiwania, retrieval, RAG, metadanych, jakości danych i kontroli dostępu
- • Projektowanie docelowego modelu integracji pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami ekosystemu IT4IT
- • Identyfikowanie zależności architektonicznych oraz ograniczeń wpływających na wdrożenie kolejnych zdolności
- Governance, bezpieczeństwo i jakość by design:
- • Wbudowanie wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych, zgodności, audytowalności i jakości w architekturę Agentic PDLC
- • Definiowanie wymagań dotyczących tożsamości, uprawnień, separacji środowisk, rejestrowania działań oraz kontroli dostępu agentów do narzędzi i danych
- • Określanie architektonicznych zasad testowania, ewaluacji, monitorowania, wersjonowania, wdrażania i wycofywania rozwiązań agentowych
- • Definiowanie kryteriów architektonicznych i wymaganych dowodów dla przejścia rozwiązania pomiędzy środowiskami oraz dopuszczenia do produkcji
- • Współpraca z Bezpieczeństwem, AI Governance, Data, Compliance, DevSecOps i Quality Assurance przy uzgadnianiu kontroli
- Wsparcie implementacji i skalowania:
- • Współpraca z Lead Agentic AI Engineerem przy przekładaniu architektury i standardów na techniczne projekty rozwiązań
- • Zapewnianie architektonicznego wsparcia pilotażom oraz ocena zgodności proponowanych rozwiązań z modelem docelowym
- • Identyfikowanie elementów, które powinny zostać zbudowane jako wspólne, reużywalne komponenty zamiast rozwiązań jednorazowych
- • Ocena wpływu nowych modeli, frameworków, usług i narzędzi AI na architekturę Agentic PDLC
- • Aktualizowanie architektury referencyjnej na podstawie wyników pilotaży, doświadczeń produkcyjnych i rozwoju technologii
Nasze wymagania
- • Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Solution Architecta, Software Architecta, Enterprise Architecta, Lead Engineera lub podobnej
- • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury dla złożonych rozwiązań IT oraz systemów integrowanych z ekosystemem wytwarzania oprogramowania
- • Doświadczenie w tworzeniu architektur docelowych, standardów, wzorców referencyjnych i decyzji architektonicznych
- • Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi, DevSecOps, Quality Assurance, Bezpieczeństwa, Danych oraz właścicielami platform
- • Mile widziane doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI, agentach AI lub automatyzacji procesów inżynierskich
- Wiedza techniczna:
- • Bardzo dobra znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz cyklu życia wytwarzania oprogramowania (SDLC/PDLC)
- • Znajomość DevSecOps, CI/CD, automatyzacji testów, obserwowalności, zarządzania jakością oraz zarządzania usługami IT
- • Znajomość repozytoriów kodu i ekosystemu narzędzi inżynierskich, w szczególności GitHub Enterprise i GitHub Copilot
- • Dobre rozumienie architektury rozwiązań opartych na dużych modelach językowych i agentach AI, w tym orkiestracji, tool calling, RAG, kontekstu, pamięci, ewaluacji, guardrails oraz Human-in-the-Loop
- • Zrozumienie architektury chmurowej, API, mechanizmów tożsamości i dostępu, konteneryzacji, telemetryki oraz zarządzania cyklem życia rozwiązań produkcyjnych
- • Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa, ochrony danych, audytowalności i zgodności rozwiązań AI
- Kompetencje:
- • Myślenie systemowe i umiejętność łączenia procesu, architektury, technologii, danych, integracji i governance
- • Umiejętność przekładania potrzeb procesu na jednoznaczne wymagania, standardy i decyzje architektoniczne
- • Umiejętność upraszczania złożonych zagadnień oraz komunikowania architektury odbiorcom technicznym i zarządczym
- • Zdolność prowadzenia warsztatów architektonicznych i uzgadniania rozwiązań między wieloma funkcjami
- • Pragmatyczne podejście do standaryzacji, reużywalności, ryzyka i długu technicznego
- • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym
To oferujemy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
- Bycie częścią nowego procesu Agentic PDLC w firmie
- Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
- Najnowsze technologie informatyczne
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność
- Stabilne środowisko enterprise
Oczekiwane rezultaty
- Spójna architektura docelowa Agentic PDLC powiązana z procesem TO-BE i roadmapą transformacji.
- Zestaw standardów, wzorców referencyjnych i decyzji architektonicznych prowadzących zespoły implementacyjne.
- Docelowa architektura wiedzy, integracji, agentów, kontroli i obserwowalności.
- Reużywalne podejście ograniczające fragmentację rozwiązań i powstawanie odrębnych implementacji w poszczególnych zespołach.
- Bezpieczne, skalowalne i audytowalne rozwiązania Agentic PDLC zgodne z architekturą organizacji.
UNIQA
- W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC, którego celem jest transformacja sposobu tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania z wykorzystaniem AI, agentów oraz automatyzacji. Poszukujemy osoby, która zaprojektuje architekturę wspierającą docelowy proces Agentic PDLC i zapewni spójność między procesem, narzędziami, danymi, integracjami, kontrolami oraz rozwiązaniami agentowymi.
- Lead Agentic PDLC Architect przekłada proces TO-BE i priorytety określone przez Lead Agentic PDLC na architekturę docelową, standardy, wzorce referencyjne i wymagania techniczne. Rola odpowiada za to, aby rozwijane rozwiązania były bezpieczne, skalowalne, audytowalne, możliwe do reużycia oraz zgodne z architekturą organizacji i możliwościami AI Platform.
- Jest to rola architektoniczna w obszarze IT4IT. Nie przejmuje własności procesu ani backlogu i nie odpowiada za implementację agentów. Zapewnia ramy architektoniczne, w których proces i rozwiązania mogą być skutecznie rozwijane.
about-us-gallery
- Tak się u nas pracuje,